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叉車多少錢一輛【無人叉車的技術發展與選型采購】

財都網2023-01-11 18:44:39財都小生

為了讓企業深入了解如何導入無人叉車,物流科技新媒體《物流文視界》記者近日專訪了無人叉車領域領先企業未來機器人(深圳)有限公司營銷副總裁謝立先生。謝總結合未來機器人在無人叉車領域的探索與應用,重點分析了無人叉車的技術優勢、主要市場應用情況、企業如何選型采購、當前所面對的挑戰、未來的發展趨勢等等問題進行了交流闡述,為無人叉車技術發展與市場應用提供深知灼見。叉車多少錢一輛【無人叉車的技術發展與選型采購】(圖1)

未來機器人(深圳)有限公司營銷副總裁

謝立先生

物流文視界:與傳統叉車相比,無人叉車具有哪些突出優勢?

謝立:無人叉車是一種智能工業車輛機器人,它融合了叉車技術和AGV 技術,除了能完成點對點的物料搬運之外,更能實現多個物流環節對接的物料運輸,具有節約成本、智能化、安全性、柔性化等突出特點。通過無人叉車的應用,可以有效解決物流作業過程中物流量大、人工搬運勞動強度高等問題。

(1)節約成本。主要是降低人力成本。在物流領域,企業往往會算這樣一筆賬:購買一輛普通的人工叉車只需要幾萬元,而購買一輛無人叉車則需要幾十萬元。但是人工叉車需要人工,高位叉車類型的駕駛員需要持證上崗,培養周期長,而如果培養后的“老人”離職,“新人”入職還要再經過一輪培養,這還不包括需要支付的工人薪酬。更為嚴峻的問題是,即便是“高薪”,也不一定能招到人。而無人叉車配備強大的中控調度系統,可按照任務指令在設定的通道路線進行搬運,無需人工干預操作,采用自動充電功能,可24小時不間斷作業。極大地提升了工作效率,減少了人員的投入。

(2)智能化。隨著大數據、人工智能、數字孿生等新技術的發展和日益成熟,無人叉車可融合激光 視覺導航和感知、多軸實時運動規劃、高精度視覺伺服控制等先進技術,無需改造環境,快速銜接現有業務流程,滿足復雜場景下的無人搬運。同時, 無人叉車可實現多車任務調度、路徑規劃,提高整體物流效率,無需降低多車運行速度,車輛不碰撞、不擁堵。

(3)安全性。無人叉車相較于人工操作的傳統叉車具有更穩定、更精準的優勢。無人叉車一般都配備緊急接觸報警按鈕、聲光波報警、激光傳感器等多個保護裝置,具備自主路徑規劃、障礙物識別和避障能力,完全可以避免人員傷害及庫房損毀,大幅度降低事故發生率。

(4)柔性化。無人叉車可適用于室內室外多種環境,柔性應對光線變化干擾,替代人工在強污染、強噪音干擾等高危工作環境下進行作業,滿足不同行業、不同用戶的多種需求。

不過,僅從單車效率來看,無人叉車搬運效率還是比不上人工駕駛叉車。這一點還需要行業人士繼續努力。

物流文視界:請您介紹一下貴司主要產品和解決方案。

謝立:未來機器人VisionNav?是全球領先的工業無人車輛及內部物流無人化方案供應商。通過將5G通信、人工智能(AI)、環境感知、深度學習、伺服控制等核心技術應用于工業無人駕駛領域,未來機器人研發了多場景適用的9大系列無人叉車和無人牽引車產品。未來機器人解決方案覆蓋內部物流全棧場景,并突破9.4米高位存取、2.0米窄通道存取、無人裝卸車、多層料框堆疊等核心剛需場景應用。

叉車多少錢一輛【無人叉車的技術發展與選型采購】(圖2)

物流文視界:無人叉車的應用場景主要有哪些?企業如何判斷自己是否適合采購無人叉車?

謝立:從宏觀來說無人叉車的應用場景一共分為室內外裝卸車場景、室內轉運場景、室內存取場景、園區轉運場景。細分來說裝車分為:平板車裝卸車、廂式貨車裝卸車、飛翼車裝卸車、高低欄車裝卸車、集裝箱裝卸車等;室內轉運場景分為:產線補貨場景、線邊轉運、其他平面搬運等;室內存取場景分為:板貨堆疊、料框堆疊、駛入式貨架、高位出入庫等場景;園區轉運場景就是車間之間或園區之間的貨物轉運。

企業如何判斷是否適合采購使用無人叉車,主要從三個角度考慮,一是場景是否適合;二是效率是否可以達到要求;三個是經濟成本。不同企業情況不同,需要根據自身的情況來多方面評估,不過主要是上述三方面。

叉車多少錢一輛【無人叉車的技術發展與選型采購】(圖3)

物流文視界:無人叉車在人機協同的實際應用場景下安全性如何,是否穩定?

謝立:無人叉車在人機混場的情況下,由于多種安全技術和措施的多重防護,安全性還是可靠的,相比人工叉車安全性要更高。比如,未來機器人無人叉車實行雙系統設計,5重安全防護,擁有聲光報警、高位聲波傳感器、安全激光掃描儀等硬件安全之外還有軟件界面的安全防護,可以遠程控制現場的車輛,同時整車符合最新標準CE認證和3691-4標準,在CE安全標準之上,還新增了UWB報警系統:更加全方位的保障人車交互的安全。

物流文視界:無人叉車在落地過程中通常存在哪些難點?場景改造難度如何?多機多品牌統一調度如何?

謝立:從操作難易程度層面來講,無人叉車的應用也可分為“淺水區”和“深水區”兩大場景。在“淺水區”場景,無人叉車使用相對流程簡單,貨物標準,低位存取,平面搬運,無人叉車項目落地比較簡單。在“深水區”場景中,無人叉車需要應對人車混場、貨物亂放、載具不標準、貨車類型多樣化等因素,這就更加考驗無人叉車的單車作業峰值效率、操作精度和復雜場景適應能力。

圍繞這類痛點難題,未來機器人從產品和方案兩個方面進行突破,積累了大量項目經驗。

產品方面:未來機器人研發了多場景適用的9大系列無人叉車和無人牽引車產品,完成了產品矩陣全覆蓋。

方案方面:倉庫月臺作為貨物進出的剛需場景,無論是外部物料從卡車上卸下進入倉庫,還是倉庫內物料的運送裝上貨車,兩個看似簡單的流程都存在著作業效率低、安全性低、貨損率高等問題,未來機器人在2020年實現了無人化裝卸解決方案,在2021年再次突破升級。升級后在室外裝車無懼天氣、光線變化,基于3D視覺及圖像識別技術,實現廣視野下的車身精準定位及測量,并快速提取車身多部位的精確尺寸及位置,反饋給RCS中控調度系統,通過雙車協同、路徑優化、感知控制等技術輸出高效裝車策略方案。目前已經適配平板車、貨柜車、飛翼車等車型。

說到多品牌多車調度,這是業內的一點難點,各大技術廠商都在技術攻關。有部分廠商已經有產品落地,并且應用于項目。未來機器人在跨場景、跨樓層調度中,對接客戶上位系統,實現任務進度實時管理、無人叉車運行狀態及庫位信息檢測,與3000 自動化設備和設施無縫對接,從算法端消除車輛死鎖,多車協同運作,有效提升物料搬運效率。

叉車多少錢一輛【無人叉車的技術發展與選型采購】(圖4)

物流文視界:一臺無人叉車的平均價格是多少,投資回報率如何?

謝立:車輛和解決方案密切相關,其中涉及到車輛型號、調度系統、配套配件等,價格與項目需求相掛鉤。但是我們一般控制ROI在2.5年,超出2.5年的項目我們是不建議使用無人叉車的。

物流文視界:請您列舉一些實際項目, 談談貴司無人叉車解決方案的實施與落地情況。

謝立:

(1)項目案例:著名汽車零部件企業。該客戶為著名汽車零部件生產制造企業,整托貨物總重量約為350KG,貨架高度10米以上,最高層橫梁距離地面高度約為8055mm,無人叉車要實現舉升8米以上貨物上下架存取。

項目配置了未來機器人VNR14前移式無人叉車,將貨叉加長及外寬加寬匹配載具貨物,提升叉車整體性能參數;基于導航、定位、控制等核心技術,無人叉車舉升過程中,控制貨叉端穩定性,減少因為高舉升產生晃動造成的變形,同時開啟車載感知功能,感知精度控制在±10mm,精準檢測放貨貨架空間,消除累計誤差,確保無人叉車在高位貨架取放貨的精度。

(2)項目案例:國際頂級醬料企業(6米以上貨架存取)。該客戶為國際頂級醬料企業,客戶項目現場高位貨架≥6000mm,貨架通道寬度為3200mm,整托貨物載重約為1200KG。無人叉車不僅需要將貨物安全高效地存在高位橫梁貨架上,同時需要保持貨架內貨物間隔100mm。

項目配置了未來機器人VNR14前移式無人叉車,針對現場6米以上高位貨架實現貨物上下架及出/入庫。VNR14無人叉車在放置貨物時,結合視覺自然環境信息,獲取貨架空間信息、貨物位姿信息等,控制貨叉末端舉升高度,保持貨物與貨物之間,貨物與貨架兩側的安全間隔寬度,從而實現高效、高精度的貨物存取。

(3)項目案例:國內某石化企業(室外月臺裝卸車)。該項目位于華南地區,項目現場環境復雜,客戶希望通過導入未來機器人月臺無人裝卸解決方案,配合立庫輥筒線節拍,實現貨物出庫-裝車全流程自動化,無需人工干涉,提升月臺裝卸效率與貨物周轉率。貨物經由立庫輥筒線運輸出庫,再由無人叉車對接輥筒線叉取托盤貨物,轉運至高/低欄貨車車廂,完成貨物出庫-裝車。未來機器人中控調度系統對接客戶WCS,接收貨物輥筒出口編號、月臺裝車位編號等信息。

項目配置了未來機器人VNE20室內外平衡重無人叉車,用于月臺無人裝卸,匹配室內外環境下的無人搬運需求。VNE20無人叉車通過智能視覺感知系統,提取環境圖像信息,同步定位并創建自然特征地圖,精準識別地面路況,如地面溝坎,凹凸不平的貨車車廂地板等;同時結合智能算法與仿真建模計算,沉淀項目數據,從無人叉車行駛速度,加速度,貨叉舉升高度等方面進行不斷調整優化,最終得出裝車效率與安全雙優方案,解決項目現場的復雜環境難題。

物流文視界:您對無人叉車的市場前景有何看法?

謝立:廣義物流節點以物流園、倉儲、工廠為典型區域,工業車輛是物流節點主流原生工具。據相關統計,2021年中國叉式移動機器人(含視覺導航)銷量達8000臺,同比增長60%,市場規模約為24.5億元,同比增長42.40%。數據反映物流節點內急劇增長的工業車輛需求,工業車輛、叉車市場增量巨大,物流節點內無人化方案,均為物流節點主流原生方案 (“人 傳統工業車輛”)的替代,無人化空間廣闊。

物流文視界:貴司如何在激烈的市場競爭中保持競爭優勢?

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